Como um modelo científico conseguiu antecipar o resultado da disputa que elegeu Luiz Inácio Lula da Silva à Presidência, com apenas 2,42% das urnas apuradas pelo Tribunal Superior Eleitoral (TSE)? Para responder a essa questão, o pesquisador Rodrigo Mahlmeister é o convidados desta quarta-feira (28), às 18h, no vodcast Triturando Dados, apresentado pelo colunista Franklin Weise.

Como funcionou o modelo estatístico

Desenvolvido por Mahlmeister, o sistema estatístico utilizou padrões das eleições de 2022 e do primeiro turno para prever o desfecho da disputa presidencial. O modelo criado pelo pesquisador — doutorando em ciência política pela Universidade Duke (EUA), mestre pela USP e bacharel em economia pela mesma instituição — obteve êxito, inclusive, em antecipar as duas viradas registradas ao longo da apuração dos votos.

Participantes da transmissão

A edição especial do vodcast conta com a condução de Franklin Weise, também conhecido como Frankito, o Curioso, e a participação do jornalista João Abel, que atuou na cobertura das eleições. O programa semanal reúne referências em diversas áreas para analisar os dados por trás de temas de destaque no noticiário.

Fonte original: Estadão